На курсі будуть розглянуті різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними і особливостей різних моделей машинного навчання.
На курсі використовується мова Python — найпоширеніша на сьогоднішній день мова для роботи з машинним навчанням і аналізом даних. На курсі студенти навчаться працювати з традиційними алгоритмами і методами машинного навчання, нейронними мережами, а також обробкою природних мов і комп'ютерним зором.
ЦІЛІ КУРСУ
- Навчитися готувати дані і конструювати ознаки
- Навчитися визначати типи необхідної моделі машинного навчання
- Навчитися вибирати алгоритм оптимізації, регуляризації моделі
- Навчитися вибирати метрики для контролю якості моделі
- Візуалізувати отримані результати
В кінці курсу виконується дипломний проект.
БОНУСИ КУРСУ
-
Всі студенти цього курсу можуть відвідувати заняття з англійської мови
-
Всі студенти курсу пройдуть тренінг по проходженню співбесіди та складанню резюме з нашим HR-фахівцем
-
Тестова співбесіда з технічним фахівцем