Data Analytics. Базовий онлайн курс

Хто такий дата-аналітик і чим він займається

• Що має знати та вміти дата-аналітик
• Види аналізу даних
• Де дата-аналітики беруть інформацію 
• Сфери, в яких потрібні дата-аналітики і як вони допомагають компаніям

Data driven підхід і big data

• Що таке data driven підхід
• Загальні характеристики великих даних
• Інструменти для обробки та роботи з даними (SQL, PowerBI та інші)

Виявлення проблем та формулювання завдань

• Початок роботи дата-аналітика
• Визначення потреб, збір інформації, декомпозиція задач
• Принципи спілкування зі стейкхолдерами
• Розробка плану аналізу 

Excel як аналітичний інструмент

• Чому Excel часто недооцінюють?
• Математичні формули та функції
• Фільтрування та сортування даних
• Логічні функції в Excel
• Пошук даних
• Зведені таблиці

Робочий день дата-аналітика

• Ранкові стендапи в agile-командах
• Розподіл завдань в команді за допомогою системи управління проектами Jira
• Робота аналітика над задачами та фінальний продукт дата-аналітики
• Ретро як засіб підбивання підсумків виконаної роботи та рефлексії щодо спринта

Візуалізація даних

• Що має містити хороша візуалізація даних
• Вибір правильного типу графіка для візуалізації даних
• Правила хорошої візуалізації

Інструменти для візуалізації даних

• Огляд найпопулярніших інструментів візуалізації даних
• Побудова аналітичних дашбордів
• Які можливості відкриває візуалізація даних