Професійний бухгалтер з цифровими навичками IAPBE

Детальна програма:

Модуль 1. Бухгалтерський управлінський облік

Традиційні методи калькулювання витрат
- Структура та поведінка витрат
- Метод повного поглинення витрат
- Маржинальний метод калькулювання витрат

Попроцесний метод обліку витрат (АВС-costing)
- Відслідковування, класифікація та віднесення витрат
- Об'єкти, пули, драйвера витрат
- Ієрархія витрат в системі АВС-costing

Інші методи обліку витрат
- Теорія обмежень, облік за пропускною здатністю
- Облік спільних витрат
- Інші методи обліку витрат

Базовий аналіз відхилень
- Нормативний метод обліку витрат у сучасному бізнес-середовищі
- Базовий аналіз відхилень: відхилення за ціною ресурсу та його використанням
- Відхилення змінних та постійних накладних витрат
- Відхилення у реалізації продукції

Поглиблений аналіз відхилень (частина 1)
- Відхилення за обсягом матеріалів
- Відхилення за обсягом прямої праці
- Відхилення за асортиментом та обсягом випуску продукції

Поглиблений аналіз відхилень (частина 2)
- Планові та операційні відхилення
- Метод зворотнього розрахунку
- Інтерпретація відхилень

Концепція релевантних витрат та доходів
- Принципи релевантності доходів та витрат
- Релевантні витрати: вартість матеріалів
- Релевантні витрати: вартість праці
- Релевантні витрати на обладнання
- Специфічні накладні витрати

Прийняття короткострокових виробничих та комерційних рішень
- Рішення «прийняти чи відхилити пропозицію»
- Рішення «купувати чи виробляти компонент»
- Рішення про мінімальну ціну реалізації власної продукції
- Рішення про зупинення діяльності сегменту

Аналіз лімітуючих факторів при прийнятті короткострокових рішень
- Оптимізація в ситуації одного лімітуючого фактору
- Оптимізація в ситуації декількох лімітуючих факторів
- Розв’язок моделі за допомогою графічного методу
- Аналіз тіньової ціни

Аналіз беззбитковості
- Аналіз беззбитковості для одного продукту
- Графічне відображення беззбитковості
- Розрахунок планового прибутку на основі аналізу беззбитковості
- Аналіз беззбитковості для асортименту продукції

Бюджетування
- Функції та види бюджетів
- Подготовка функціональних бюджетов: етапи розрахунку
- Побудова прогнозного бюджету грошових коштів

Основи прогнозування
- Аналіз часових рядів на основі регресійного аналізу
- Виявлення трендів для прогнозування обсягів продажів
- Виявлення сезонних коливань
- Особливості адитивного та мультиплікативного підходу в прогнозуванні.

Виробничий облік та управління витратами

Вебінар 1. Методологія та класифікація: від сировини до собівартості

• Класифікація виробничих витрат: Прямі та непрямі, змінні та постійні. Як правильно групувати витрати для розуміння реальної маржі.
• Загальновиробничі витрати (ЗВВ): Склад рахунку 91 та міжнародні підходи до розподілу накладних витрат.
• База розподілу: Вибір критерію (людино-години, машино-години, обсяг випуску) — як вибір бази впливає на фінальну собівартість продукту.
• Облік браку та відходів: Нормативні та наднормативні втрати, їх відображення в обліку та вплив на фінансовий результат.

Вебінар 2. Калькулювання та аналіз: методи управління прибутком

• Сучасні методи калькулювання:
• Позамовний метод (для індивідуальних виробів/послуг).
• Попроцесний метод (для масового та серійного виробництва).
• Absorption Costing vs Marginal Costing: Порівняння методу повного поглинання витрат та маржинального підходу (чому для прийняття управлінських рішень важливий Marginal Costing).
• Оцінка незавершеного виробництва (НЗВ): Як коректно оцінити залишки на кінець періоду, щоб не викривити прибуток компанії.
• CVP-аналіз на виробництві: Розрахунок точки беззбитковості та аналіз чутливості при зміні цін на сировину або обсягів випуску.
• CVP-анализ в производстве: Расчет точки безубыточности для производственной линии и анализ «что если» (изменение цены сырья или объема выпуска).

Модуль 2.  Цифрові компетенції та технології у фінансовому контролі та обліку: AI, RPA, безпека

Цей модуль націлений на освоєння інструментів і технологій, які замінять рутинні завдання бухгалтера, дозволяючи йому перейти до ролі контролера, аналітика та бізнес-консультанта.

1. Основи AI та Машинного Навчання (ML) в Обліку

1.1. Вступ до AI та ML для бухгалтерів

• Розуміння ключових термінів, принципів роботи та відмінностей від традиційної автоматизації (наприклад, BAS/інші ERP-системи).

1.2. Застосування AI в обробці даних

• Використання AI для розпізнавання та класифікації первинних документів (рахунків, актів) з різних форматів (скани, PDF) та їхнього автоматичного введення в облікову систему.

1.3. Прийняття рішень на основі даних

• Як AI допомагає виявляти аномалії, проводити оперативний контроль та підвищувати точність даних (Data Quality).

2. Роботизація Бухгалтерських Процесів (RPA)

2.1. Концепція та інструменти RPA

• Що таке Роботизована Автоматизація Процесів (RPA) і як вона відрізняється від макросів.
• Огляд доступних платформ (наприклад, UiPath, Microsoft Power Automate та ін.).

2.2. Приклади роботизації рутинних завдань

• Автоматична звірка банківських виписок з обліковими даними.
• Створення та масова відправка електронних документів контрагентам.
• Автоматична консолідація даних з різних джерел (наприклад, з Excel).

2.3. Аналіз процесів для роботизації

• Методологія вибору та опису бухгалтерських задач, які доцільно передати програмним роботам.

3. Предиктивна Аналітика та Фінансові Ризики

3.1. AI у прогнозуванні

• Використання моделей машинного навчання для прогнозування фінансових показників та майбутніх грошових потоків.

3.2. Управління ризиками за допомогою AI

• Застосування предиктивної аналітики для:
• Прогнозування ймовірності неплатежів (оцінка кредитного ризику) та точного розрахунку резервів під очікувані кредитні збитки.
• Виявлення податкових ризиків та потенційних помилок у звітності.

4. Цифрова Безпека та Інтеграція

4.1. Кібербезпека у цифровому обліку

• Захист бухгалтерських даних, у тому числі, при використанні хмарних рішень та AI-інструментів.
• Законодавчі вимоги щодо захисту даних.

4.2. Безпека Електронного Документообігу (ЕДО)

• Роль Електронного цифрового підпису (ЕЦП) / Кваліфікованого електронного підпису (КЕП) та стандарти шифрування при обміні документами.

Модуль 3. МСФЗ (базовий рівень)

Концептуальні засади фінансової звітності.

IAS 1 «Подання фінансової звітності».

5 елементів та 5 компонентів звітності: Активи, Заборгованість, Капітал, Доходи, Витрати.

Звіт про фінансове становище.

Елементи балансу, їх визнання та оцінка.

Звіт про сукупний дохід та звіт про зміни у власному капіталі.

Структура та зміст звітів.

IAS 2 "Запаси".

IAS 16 "Основні засоби".

IAS 37 "Оціночні зобов'язання, умовні зобов'язання та умовні активи".

IFRS 15 «Виручка за договорами з покупцями»

IAS 7 «Звіт про рух коштів». Звіт про рух коштів. Методика складання звіту. Розкриття інформації.

IAS 8 «Облікова політика, зміни в облікових оцінках та помилки».

Модуль 4. Бухгалтерський та фінансовий облік 

Формат навчання передбачає змішану форму з використанням спеціалізованої навчальної платформи та проведенням вебінарів.

Теорія на спеціалізованої навчальної платформі (Галина Соляр)

1. Бухгалтерський облік

●      Принцип подвійного запису

●      Класифікація рахунків: активи, зобов'язання, капітал, доходи та витрати

●      Кореспонденція рахунків

●      Складання пробного балансу

2. Бухгалтерський облік (Міжнародна практика)

●      Бухгалтерські принципи та припущення

●      Класифікація активів та зобов'язань

●      Облік запасів

●      Методи оцінки

●      Вибуття

●      Облік основних засобів:

●      Амортизація

●      Ремонт та покращення

●      Вибуття

●      Облік дебіторської заборгованості

●      Резерв по сумнівним боргам

●      Облік зобов'язань

●      Визнання доходів та витрат

●      Коригування – Передплати та нарахування

●      Облік реалізації запасів (послуг)

●      Облік витрат на виробництво

●      Адміністративні витрати

●      Витрати збут

●      Облік операцій в іноземній валюті

●      Облік власного капіталу

●      Фінансова звітність підприємств

●      Звіт про фінансове становище

●      Звіт про сукупний дохід

●      Звіт про рух коштів

●      Виправлення помилок та внесення змін до фінансової звітності

●      Основи фінансової математики

Адаптивна практика на з урахуванням змін на 2026!

Програма інтенсиву (Марина Концевич)

Блок 1. Логіка облікової системи.

●       Побудова фінансової моделі бізнесу. Механіка подвійного запису як база для управлінських рішень. Класифікація об'єктів для податкового планування.

●    Інструмент: Пробний баланс як метод self-audit.

Блок 2. Управління активами та зобов'язаннями.

●       Зони прихованих збитків. Дилема CAPEX або OPEX. Резерви як елемент безпеки. Валютні операції та ЗЕД-комплаєнс 2026.

●    Кейс: Хеджування ризиків при затримці валютної виручки.

Блок 3. Фінансовий результат та комплаєнс.

●       Визнання доходів/витрат за МСФЗ та НПСБО. Періодизація (Accruals & Prepayments). Аналіз собівартості та структури витрат.

●    Практика: Пошук точок, де бізнес щотижня втрачає кошти.

Блок 4. Фінансова звітність та математика.

●       Тріада звітів (Баланс, P&L, Cash Flow). Технологія ретроспективного виправлення помилок без ризику перевірок. Дисконтування та теперішня вартість грошей.

●    Приклад: Розрахунок вартості заборгованості для захисту перед ДПС.

Модуль 5. Податковий облік/Податкова практика України

Формат навчання:

Теоретична частина (на спеціалізованій навчальній платформі):

Доступ до структурованих навчальних матеріалів, включаючи текстові лекції, презентації, додаткові ресурси.

Самостійне вивчення модулів у зручному темпі.

Тести для самоконтролю та закріплення отриманих знань.

Системна та лаконічна подача матеріалу.

Практична частина (онлайн-вебінари):

Інтерактивні онлайн-вебінари тривалістю не більше 1 астрономічної години кожен, спрямовані на розбір кейсів, групові дискусії та відпрацювання практичних навичок.

Детальна програма:

1. Загальний Огляд Податкової Реформи 2026 та Офіційні Джерела

2. Податок на Прибуток Підприємств (ПнПП):

3. Податок на Додану Вартість (ПДВ):

4. Спрощена Система Оподаткування (Єдиний Податок)

5. ЗЕД та операції з валютою

6. Зміни в Оподаткуванні Фізичних Осіб – ПДФО, Військовий Збір та Новації

7. Єдиний Соціальний Внесок (ЄСВ) та Актуальні Вимоги до Звітності

8 Акцизний Податок та Екологічні Збори: Нові Об'єкти Оподаткування

9. Міжнародне Оподаткування та Обмін Інформацією

10. Податковий Контроль, Перевірки та Е-Аудит

Модуль 6. Правове регулювання господарсько-економічної діяльності організацій в Україні. Сучасний підхід з актуальною практикою 2026

Формат навчання: Теорія в Спеціалізованій навчальній платформі (СНП) + практика у вебінарах. Ми пропонуємо інноваційний підхід до навчання, який поєднує гнучкість онлайн-платформи з інтерактивністю живих вебінарів.

Теоретична частина (СНП):

• Доступ до структурованих навчальних матеріалів, включаючи текстові лекції, презентації, додаткові ресурси.
• Самостійне вивчення модулів у зручному темпі.
• Тести для самоконтролю та закріплення отриманих знань.
• Системна та лаконічна подача матеріалу.

Практична частина (вебінари):

• Живі інтерактивні вебінари з досвідченими викладачами-практиками.
• Розв'язання реальних кейсів та практичних завдань, пов'язаних із застосуванням законодавства.
• Розбір складних ситуацій, що виникають у господарсько-економічній діяльності.
• Обговорення актуальних змін у законодавстві та їхнього впливу на практику.
• Можливість поставити запитання експертам та отримати індивідуальні консультації.
• Розробка практичних навичок з правової оцінки операцій та документів.
• Практичне застосування законодавства в контексті цифрової трансформації.

Реформа господарського законодавства: рік після скасування ГКУ, що нового?

• Нормативно-правові акти, що змінили замінити Господарський кодекс України
• Забезпечення юридичної визначеності у перехідний період
• Основні зміни, що вплинуть на ведення бізнесу, судова практика

Регулювання трудових правовідносин в умовах воєнного часу

• Ризики оформлення цивільно-правових договорів з ФОП в ІТ секторі. Аналіз судових рішень (аутстафінг).

Кадрова документація та вирішення конфліктів

• Аналіз судової практики (звільнення)

Основи претензійно-позовної роботи

• Використання Єдиного реєстру судових рішень

Цифрові договори та роль ШІ. Цифровізація документообігу та ШІ в обліку

• Використання ШІ для аналізу договорів, виявлення ризиків та автоматизації їх підготовки
• Застосування ШІ в автоматизації обробки первинних документів та виявленні шахрайства

Проблемні операції та їх оскарження

• Первинні документи в практиці розгляду спорів адміністративними та господарськими судами

Податкове структурування з використанням іноземних юрисдикцій

• Оподаткування нерезидентів в Україні,  Постійне представництво / постійна база: ризики
• Конвенції про уникнення подвійного оподаткування та концепція бенефіціарного власника.
• Механізми уникнення податкового «податкового тягара» Практичні кейси міжнародних структур.
• Реальні кейси судової практики 2023–2026 рр. щодо іноземних юрисдикцій та доходів нерезидентів: Судові спори з податку на доходи нерезидентів, тлумачення концепції беніфіціарного власника.

Перевірки контролюючих органів

• Судова практика Верховного Суду (щодо оскарження санкцій)

Фінансовий моніторинг та протидія нелегальним операціям

• Використання ШІ та Big Data в податковому контролі та фінансовому моніторингу: аналіз ризиків, виявлення підозрілих операцій.

Захист інтелектуальної власності в цифрову епоху

• Судова практика щодо спорів у сфері кібербезпеки та інтелектуальної власності

Загальне практичне відпрацювання/Запитання та відповіді

Модуль 7. Стандарти етики

1. Фундаментальні Етичні Стандарти та Їх Регулювання

1.1. Регулюючі Документи та Суспільний Інтерес

• Нормативна база професійної етики: роль українських та міжнародних стандартів (гармонізація з IFAC).
• Суспільний інтерес як основна місія професійного бухгалтера: забезпечення довіри до фінансової звітності.

1.2. Основні Принципи Професійної Поведінки

• Доброчесність та Чесність (Integrity).
• Об'єктивність та Неупередженість (Objectivity): запобігання конфлікту інтересів та зовнішнього тиску.
• Професійна компетентність та Належна ретельність (Due Care): вимоги до постійного навчання (CPE).
• Конфіденційність: правила нерозголошення інформації та законні винятки.
• Професійна поведінка: дотримання законодавства та уникнення дій, що дискредитують професію.

2. Ідентифікація та Управління Етичними Ризиками (Загрозами)

2.1. Концептуальні Основи Управління Ризиками

• Триступеневий підхід: Ідентифікація загроз $\rightarrow$ Оцінка їх значущості $\rightarrow$
• Застосування захисних заходів (Safeguards).

2.2. Класифікація Загроз Етиці

• Загроза власного інтересу (Self-interest Threat).
• Загроза самоконтролю (Self-review Threat).
• Загроза адвокації (Advocacy Threat): межі представлення інтересів.
• Загроза фамільярності та залякування (Familiarity and Intimidation Threats).

3. Етичний Комплаєнс та Внутрішній Контроль

3.1. Етика в Умовах Підприємства (Корпоративний Бухгалтер)

• Процедури реагування на тиск з метою маніпуляції звітністю.
• Конфлікт інтересів: виявлення, розкриття та управління.
• Співпраця з внутрішнім аудитом та підтримка етичної культури організації.

3.2. Незалежність Аудитора та Аудиторської Фірми

• Вимога Незалежності: Незалежність судження (духу) та Незалежність зовнішнього вигляду.
• Обмеження щодо неаудиторських послуг (Закон "Про аудит...").
• Ротація аудиторів як захисний захід.

3.3. Реагування на Недотримання Законодавчих та Нормативних Актів (NOCLAR)

• Обов'язок звітування: процедури, коли виявлено або підозрюється порушення закону (відмивання коштів, хабарництво, податкові злочини).
• Кому і як повідомляти: послідовність дій (керівництво, Рада директорів, регулятори).

4. Етика Використання Штучного Інтелекту (AI) та ML

4.1. Професійна Відповідальність у Цифровому Середовищі

• Відповідальність за рішення AI: хто несе остаточну відповідальність за помилки автоматизованої системи.
• Підтримання компетенції (Due Care): необхідність розуміння принципів роботи та обмежень AI-інструментів.

4.2. Об'єктивність та Упередженість Даних (Data Bias)

• Аудит вихідних даних: забезпечення якості та нейтральності наборів даних для навчання ML-моделей.
• Запобігання дискримінації: етичні вимоги до алгоритмів, щоб уникнути упереджених рішень.

4.3. Прозорість та Пояснюваність (Explainability)

• "Проблема чорного ящика" (Black Box): вимога можливості пояснити, чому AI прийняв те чи інше рішення.
• Документування роботи AI: необхідність фіксації логіки та обмежень автоматизованих процесів для аудиторського сліду.

4.4. Конфіденційність, Безпека та Довіра

• Захист персональних даних (ПД): етичні та законодавчі аспекти використання великих масивів ПД.
• Кібербезпека AI-систем: забезпечення захисту моделей від маніпуляцій.