Data Analytics Pro. Онлайн курс

SQL та робота з базами даних

• Бази даних і СУБД
• Типи баз даних
• Структура реляційних баз даних
• Синтаксиси SQL запитів
• Умовний оператор WHERE
• Оператори IN / NOT IN, LIKE / NOT LIKE
• Умови AND / OR, BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND, IS NOT NULL / IS NULL
• Оператори порівняння =, <>, <, >, >=, <=
• Типи даних та їх особливості
• Функції агрегації SUM, COUNT та інші, оператор GROUP BY
• Пропозиція HAVING, порівняння із WHERE
• Оператор LIMIT
• Оператор JOIN (INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER, CROSS)
• Оператори UNION та UNION ALL 
• Підзапити
• Оператор WITH
• Віконні функції

Робота з Python

• Синтаксис Python. Типи даних. Оператори 
• Розгалуження і цикли 
• Рядки і словники 
• Списки, кортежі, набори 
• Класи 
• Робота з файлами. CSV-файли. Обробка виключень 
• Numpy. Pandas 
• Matplotlib, seaborn 
• Python в Excel

Робота у Power BI Desktop

• Інтерфейс та налаштування
• Підключення до джерел даних – бази даних, файли ( Excel, CSV), онлайнові служби та інші
• Побудова моделі даних, створення та керування зв'язками
• Перетворення даних – очищення даних, об'єднання запитів, додавання запитів, створення додаткових стовпців
• Візуалізація даних – таблиця, матриця, гістограми, діаграми, водоспад, лійка та інше
• Фільтрація даних – фільтри на візуалізації, на сторінці, на всіх сторінках

Мова DAX

• Синтаксис DAX 
• Функції DAX – агрегатні функції, функції дати та часу, функції фільтрації, логічні функції, математичні функції, функції зв'язку, табличні функції
• Створення мір для аналізу даних
• Створення обчислюваних стовпців
• Створення обчислюваних таблиць

Робота у Power BI Services

• Публікація звітів
• Редагування звітів
• Налаштування безпеки
• Налаштування автоматичного оновлення

Дипломна робота

• Побудова аналітичного звіту на базі Power B