ШІ-експерт у бізнес-практиці (IAPBE)

Впровадження ШІ у бізнес – від щоденної практики до трансформації бізнес-моделі

Тиждень 1: Введення в ШІ для бізнесу
День 1-2: Основи ШІ та його застосування у бізнесі
• Лекція:
-Визначення ШІ та ключові концепції
-Історія розвитку ШІ та сучасний стан
-Огляд основних напрямів ШІ: машинне навчання, глибоке навчання, обробка природної мови
-Приклади успішного застосування ШІ в бізнесі
• Практичне заняття:
-Аналіз кейсів застосування ШІ в різних галузях
-Групове обговорення потенційних застосувань ШІ в компаніях учасників
• Домашнє завдання: Підготовка презентації щодо потенційного застосування ШІ у вибраній галузі
День 3: Основи роботи з ШІ-помічниками
• Лекція:
-Огляд популярних ШІ-асистентів (GPT-4, DALL-E, Midjourney)
-Принципи роботи та можливості сучасних ШІ-моделей
-Етичні аспекти використання ШІ-асистентів
• Практичне заняття:
-Знайомство з інтерфейсом та функціональністю GPT-4
-Виконання базових завдань із використанням ШІ-асистента
• Домашнє завдання: Розробка серії промптів для вирішення бізнес-завдання за допомогою GPT-4

Тиждень 2: ШІ для підвищення продуктивності
День 1-2: Використання ШІ для аналізу даних та звітності
• Лекція:
-Огляд інструментів ШІ для аналізу даних
-Автоматизація збору та обробки даних за допомогою ШІ
-Візуалізація даних із використанням ШІ-інструментів
• Практичне заняття:
-Робота з платформами автоматизованої аналітики (наприклад, DataRobot, H2O.ai)
-Створення автоматизованих звітів з використанням ШІ
• Домашнє завдання: Підготовка аналітичного звіту за допомогою ШІ-інструментів
День 3: ШІ в управлінні проектами та плануванні
• Лекція:
-Огляд ШІ-інструментів для управління проектами
-Автоматизація рутинних завдань проектного менеджера
-ШІ у прогнозуванні та оптимізації ресурсів
• Практичне заняття:
-Робота з ШІ-асистентом для створення проектних планів
-Автоматизація звітності та комунікації у проекті
• Домашнє завдання: Розробка плану проекту із використанням ШІ-інструментів

Тиждень 3: ШІ в аналітиці та прийнятті рішень
День 1-2: Предиктивна аналітика з використанням ШІ
• Лекція:
-Огляд методів машинного навчання для прогнозування
-Збір та підготовка даних для предиктивних моделей
-Оцінка якості та інтерпретація результатів моделей
• Практичне заняття:
-Робота з інструментами для створення передиктивних моделей (наприклад, scikit-learn, TensorFlow)
-Побудова та оцінка простої моделі прогнозування
• Домашнє завдання: Розробка передиктивної моделі для конкретного бізнес-сценарію
День 3: Системи підтримки прийняття рішень на базі ШІ
• Лекція:
-Архітектура систем підтримки прийняття рішень
-Інтеграція ШІ у процеси прийняття рішень
-Етичні аспекти використання ШІ у критичних рішеннях
• Практичне заняття:
-Проектування системи підтримки прийняття рішень
-Розробка концептуальної моделі системи з використанням ШІ
• Домашнє завдання: Створення прототипу панелі прийняття рішень з елементами ШІ

Тиждень 4: Гіперавтоматизація процесів
День 1-2: Роботизована автоматизація процесів (RPA) та Інтелектуальна автоматизація процесів (IPA)
• Лекція:
-Визначення та принципи роботи RPA
-Концепція IPA як комбінації RPA, ШІ та ML
-Переваги IPA над простим RPA
-Приклади успішного впровадження IPA у різних галузях
• Практичне заняття:
-Огляд популярних платформ: UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere
-Проектування IPA-рішення для конкретного бізнес-процесу
• Домашнє завдання: створення детального плану впровадження IPA для оптимізації конкретного бізнес-процесу
День 3: Цифрові двійники та Інтернет речей (IoT)
• Лекція:
-Концепції цифрових двійників та IoT
-Синергія цифрових двійників та IoT для оптимізації процесів
• Практичне заняття:
-Розробка концепції системи моніторингу на основі IoT та цифрових двійників
-Обговорення методів аналізу даних та прийняття рішень
• Домашнє завдання: Створення прототипу панелі моніторингу для вибраної системи

Тиждень 5: Передові інструменти ШІ
День 1-2: Робота з API ШІ-сервісів
• Лекція (2 години):
-Огляд популярних ШІ API (наприклад, OpenAI, Google Cloud AI, IBM Watson)
-Принципи інтеграції ШІ-сервісів у існуючі системи
-Безпека та масштабування при роботі з ШІ API
• Практичне заняття:
-Налаштування середовища розробки для роботи з API
-Створення простої програми з використанням ШІ API
• Домашнє завдання: Розробка прототипу бізнес-рішення з використанням вибраного ШІ API
День 3: Інтеграція ШІ-сервісу в існуючий процес
• Лекція:
-Методології оцінки готовності процесу до інтеграції ШІ
-Планування та управління проектами з впровадження ШІ
-Вимірювання ефективності ШІ-інтеграції
• Практичне заняття:
-Вибір бізнес-процесу для інтеграції ШІ
-Створення детального плану впровадження ШІ-рішення
• Домашнє завдання: Підготовка презентації плану інтеграції ШІ для обраного бізнес-процесу

Тиждень 6: Трансформація та інновації бізнес-моделей за допомогою ШІ
День 1-2: Аналіз впливу ШІ на бізнес-моделі
• Лекція:
-Огляд класичних та інноваційних бізнес-моделей
-Аналіз кейсів успішної трансформації за допомогою ШІ
-Методи генерації інноваційних ідей за допомогою ШІ
• Практичне заняття:
-Аналіз поточної бізнес-моделі реальної компанії
-Сесія дизайн-мислення для створення нового ціннісного пропозиції
• Домашнє завдання: Підготовка пропозицій щодо трансформації бізнес-моделі
День 3: Оцінка ризиків та потенціалу нових бізнес-моделей
• Лекція:
-Методи оцінки ризиків та потенціалу ШІ-трансформації
-SWOT-аналіз, оцінка ринкових, технологічних та операційних ризиків
• Практичне заняття:
-Проведення SWOT-аналізу розробленої бізнес-моделі
-Розробка картки ризиків та фінансової моделі
• Домашнє завдання: Підготовка презентації з оцінкою потенціалу та ризиків нової бізнес-моделі

Тиждень 7: Інтеграція ШІ в бізнес-процеси
День 1-2: Виявлення процесів для оптимізації за допомогою ШІ
• Лекція:
-Методології аналізу та оптимізації бізнес-процесів
-Критерії вибору процесів для автоматизації та оптимізації за допомогою ШІ
• Практичне заняття:
-Мапірування ключових бізнес-процесів
-Виявлення потенційних областей для оптимізації за допомогою ШІ
• Домашнє завдання: Підготовка звіту з аналізом бізнес-процесів та рекомендаціями щодо впровадження ШІ
День 3: Складання картки процесів для ШІ-оптимізації
• Лекція:
-Техніки візуалізації бізнес-процесів
-Виявлення точок інтеграції ШІ у процеси
• Практичне заняття:
-Розробка детальної карти вибраного бізнес-процесу
-Визначення потенційних точок впровадження ШІ
• Домашнє завдання: Фіналізація карти процесів із планом ШІ-оптимізації

Тиждень 8: Стратегічне впровадження ШІ та етика
День 1-2: Розробка стратегії впровадження ШІ
• Лекція:
-Ключові етапи розробки стратегії цифрової трансформації
-Методи оцінки готовності організації до впровадження ШІ
-Створення дорожньої карти впровадження
• Практичне заняття:
-Проведення аналізу готовності до впровадження ШІ
-Створення дорожньої карти впровадження на 3-5 років
• Домашнє завдання: Доопрацювання стратегії та підготовка презентації
День 3: Управління змінами під час впровадження ШІ
• Лекція:
-Моделі управління змінами (Коттера, ADKAR та інші)
-Подолання опору змін та розвиток цифрової культури
• Практичне заняття:
-Створення плану комунікації для впровадження ШІ
-Розробка програми навчання та розвитку персоналу
• Домашнє завдання: Підготовка детального плану керування змінами
День 4: Етичні та соціальні аспекти впровадження ШІ
• Лекція:
-Огляд ключових етичних проблем, пов'язаних з ШІ та автоматизацією
-Нормативно-правове регулювання у сфері ШІ та захисту даних
• Практичне заняття:
-Створення етичного кодексу для впровадження ШІ
-Проведення оцінки соціального впливу автоматизації
• Домашнє завдання: Фіналізація етичного кодексу та плану соціальної відповідальності

Спеціалізація:

Застосування штучного інтелекту у бухгалтерії
Модуль 1: Основні Сфери застосування ШІ в Бухгалтерському обліку
Блок 1: Автоматизація рутинних завдань за допомогою ШІ:
• Обробка первинних документів, їх автоматичне розпізнавання, вилучення даних та класифікація, а також перевірка на відповідність встановленим нормам.
• Зіставлення банківських виписок, виявлення помилок, забезпечення точності фінансової звітності та оптимізація облікових процесів.
• Складання звітності та забезпечення її точності та коректності створення надійної бази для прийняття рішень.

Блок 2: Аналіз даних та передбачення:
• Виявлення аномалій, помилок та шахрайства у даних.
• Прогнозування та передбачення майбутніх фінансових результатів.
• Оптимізація податків з допомогою аналізу сценаріїв.

Блок 3: Підвищення ефективності роботи бухгалтера:
• Персоналізація роботи бухгалтера
• Чат-боти та віртуальні помічники.
• Персоналізація навчання з ШІ підвищення кваліфікації бухгалтерів.

Модуль 2: Практичні інструменти та платформи ШІ
• Огляд популярних інструментів ШІ, пов'язаних із Excel або на його базі: Excel із функціями ШІ, Google Sheets, Tableau, Power BI.
• Платформи для розробки моделей ШІ: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
• Інтеграція ШІ до бухгалтерських систем та додавання модулів ШІ до вже існуючих бухгалтерських систем: ERP, CRM та інші.
• Огляд існуючих у світі найкращих інструментів ШІ для бухгалтерського обліку: від алгоритмів до точних бухгалтерських книг

Модуль 3: Використання ШІ для підвищення ефективності та для прийняття рішень
• Прогнозування фінансових показників.
• Оптимізація податкових платежів.
• Оцінка ризиків.
• Оптимізація витрат.
• ШІ в управлінні дебіторською та кредиторською заборгованістю.

Модуль 4: Етичні аспекти ШІ у бухгалтерії
• Прозорість та пояснюваність моделей ШІ.
• Регулятивні рамки для ШІ, які потребують прозорості моделей.
• Безпека даних та конфіденційність.
• Відповідальність за рішення, ухвалені ШІ.

Модуль 5: Ризики впровадження ШІ у бухгалтерії
• Вартість впровадження ШІ та її обґрунтування.
• Опір змінам із боку працівників.
• Необхідність підвищення кваліфікації бухгалтера в напрямку диджиталізації
• Ризик від абсолютної автоматизації та залежності від технологій

Практичні завдання
• Обробка первинних документів: ШІ здатний автоматично розпізнавати та класифікувати різні документи (рахунки, чеки, накладні), витягувати з них необхідну інформацію та заносити її до облікової системи.
• Зіставлення банківських виписок: ШІ може автоматично зіставляти банківські виписки з внутрішніми даними, виявляти розбіжності та пропонувати варіанти їх усунення.
• Складання звітності: ШІ може автоматизувати процес складання первинної бухгалтерської звітності, звірки даних та підготовки податкових декларацій.
• ШІ в автоматизації дебіторської та кредиторської заборгованості: ШІ може автоматизувати рутинні завдання, такі як: відправка нагадування про оплату, формування звітів про заборгованість, аналіз причин затримок платежів, класифікація клієнтів за рівнем ризику.
• Розробка чат-бота для відповіді типові питання бухгалтера.

Що отримує фахівець, який пройшов підготовку за цією програмою з огляду на розширення професійних компетенцій:
• Глибоке розуміння основних принципів роботи ШІ, його можливостей та обмежень.
• Практичні навички роботи з інструментами ШІ та платформами, які дозволять бухгалтеру самостійно застосовувати ШІ для вирішення конкретних завдань.
• Здатність автоматизувати рутинні завдання бухгалтера, звільнивши час більш аналітичної роботи.
• Підвищення точності та ефективності роботи, дозволяючи мінімізувати людський фактор та підвищити точність обробки даних.
• Прийняття обґрунтованих рішень під час аналізу великих обсягів даних, прогнозування та прийняття більш релевантних бізнес-рішень.
• Навички створення чат-ботів для автоматизації відповідей на типові питання з бухгалтерського та податкового обліку.
• Можливість переходу на більш перспективні позиції для бухгалтера, який має знання ІІ та має намір претендувати на посади фінансових аналітиків, фахівців з даних та інших перспективних напрямків.

Фінальний проект
Етап 1: Визначення проекту та планування
• Вибір теми проекту, пов'язаної із впровадженням ШІ у бізнес
• Формування команди (якщо застосовується)
• Розробка плану проекту та визначення ключових етапів
Етап 2: Аналіз та дослідження
• Проведення дослідження ринку та аналіз існуючих рішень
• Визначення вимог та обмежень проекту
• Вибір відповідних ШІ-технологій та інструментів
Етап 3: Розробка концепції та прототипування
• Розробка концептуальної моделі ШІ-рішення
• Створення прототипу або макету рішення
• Проведення первинного тестування та ітерації
Етап 4: Оцінка ефективності та ризиків
• Розробка методології оцінки ефективності ШІ-рішення
• Проведення аналізу ризиків та розробка стратегій їх мітигації
• Оцінка економічної ефективності та потенціалу масштабування
Етап 5: Підготовка презентації та документації
• Створення презентації проекту
• Підготовка супровідної документації (технічний опис, план впровадження)
• Репетиція презентації
Фінальна презентація проектів та зворотний зв'язок
• Презентація проектів перед експертною комісією
• Отримання зворотного зв'язку та рекомендацій щодо подальшого розвитку проекту

Методи оцінки:
1. Участь у дискусіях та практичних заняттях (20%)
2. Виконання домашніх завдань (30%)
3. Фінальний проект (50%)

Ресурси програми:
• Онлайн-платформа для доступу до навчальних матеріалів та завдань
• Доступ до хмарних ШІ-сервісів для практичних занять
• Бібліотека кейсів та прикладів впровадження ШІ у бізнес
• Форум для обговорення та взаємодії учасників курсу